GPT Transcribe vs GetAnyTranscript : lequel choisir ?

OpenAI a lancé GPT Transcribe le 28 juillet 2026. C'est une vraie amélioration par rapport à Whisper, et il est aussi facile de se méprendre sur ce qu'il fait.

Il remplace le moteur. Il ne remplace pas le processus.

GPT Transcribe est un modèle d'API. Vous lui envoyez un fichier audio et un peu de code, et vous récupérez du texte. Il n'accepte pas de lien YouTube, il ne produit pas de fichiers de sous-titres, et il n'y a aucune version gratuite. Si vous faites déjà tourner un pipeline de transcription, c'est une mise à niveau bon marché et précise. Si vous avez un lien dans le presse-papiers et que vous voulez le texte en dix secondes, ce n'est pas l'outil que vous cherchez.

Verdict rapide : GPT Transcribe est le nouveau modèle de reconnaissance vocale d'OpenAI, facturé $0.0045 par minute d'audio. Il accepte des fichiers audio importés jusqu'à 25 MB via l'API et renvoie du JSON brut. GetAnyTranscript est un outil web : collez un lien YouTube, TikTok ou Instagram et obtenez une transcription horodatée, sans code et sans compte pour essayer.

Ce qu'est vraiment GPT Transcribe

OpenAI a publié deux modèles le 28 juillet 2026, tous deux destinés à remplacer Whisper :

• gpt-transcribe traite les fichiers audio déjà terminés, à $0.0045 par minute. C'est la voie de migration directe depuis whisper-1.
• gpt-live-transcribe traite l'audio diffusé en continu pour les sous-titres en direct, à $0.017 par minute. Il remplace gpt-realtime-whisper.

Les endpoints n'ont pas changé. La transcription de fichiers passe toujours par /v1/audio/transcriptions, et la transcription en direct passe toujours par une session Realtime. Ce qui a changé, c'est la forme de la requête. Le cookbook de migration d'OpenAI liste les différences : l'ancien champ unique language devient un tableau languages, un nouveau tableau keywords transporte des termes littéraux comme des codes produit ou des noms de médicaments, et prompt est désormais réservé à la description du contexte de l'enregistrement. Vous pouvez aussi recevoir la transcription d'un fichier terminé en streaming : le texte arrive au fil du traitement au lieu d'un seul bloc à la fin.

Une chose à clarifier d'emblée, parce que la plupart des articles sur ChatGPT et la transcription se trompent sur ce point : GPT Transcribe n'est pas un bouton dans ChatGPT. C'est un modèle d'API. L'utiliser suppose un compte OpenAI avec la facturation activée, une clé API et du code qui ouvre un fichier et l'envoie. Il n'existe aucune page où déposer une vidéo.

GPT Transcribe vs GetAnyTranscript, face à face

Presque toutes les lignes de ce comparatif se ramènent au même constat. GPT Transcribe est une pièce avec laquelle on construit. GetAnyTranscript est un outil fini. Ils ne sont pas posés sur la même étagère.

Le problème du lien

C'est l'écart qui compte pour la plupart des gens qui cherchent GPT Transcribe.

GPT Transcribe lit des fichiers audio. Une URL YouTube n'est pas un fichier audio, c'est une adresse. Rien dans le guide de reconnaissance vocale d'OpenAI ne mentionne l'entrée par URL, parce que l'endpoint n'a pas ce champ. Collez un lien dans ChatGPT et demandez la transcription : il vous répondra qu'il ne peut pas accéder à l'audio.

Pour passer d'un lien au texte avec GPT Transcribe, vous construisez vous-même les étapes manquantes :

1. Télécharger la vidéo depuis la plateforme
2. Extraire la piste audio et la convertir dans un format pris en charge
3. Vérifier la taille du fichier, et le découper s'il dépasse 25 MB
4. Envoyer chaque morceau à l'API et recoudre les résultats
5. Gérer la plateforme qui bloque votre téléchargeur, ce qui arrive

C'est un projet de week-end la première fois, et une charge de maintenance ensuite. C'est aussi exactement la partie que GetAnyTranscript fait pour vous : collez le lien dans le générateur de transcription, appuyez sur le bouton, lisez le texte. Le générateur de transcription YouTube et le générateur de transcription TikTok sont le même processus avec la gestion propre à chaque plateforme. Si vous êtes arrivé ici en cherchant une alternative à GPT Transcribe qui accepte une URL, l'outil se trouve directement sur cette page.

Sous-titres et horodatages restent l'affaire de Whisper

C'est la partie de cette sortie qui piège les gens. Le guide de migration d'OpenAI lui-même vous dit de ne pas changer si vous avez besoin de sous-titres :

gpt-transcribe renvoie du texte JSON. Le paramètre timestamp_granularities, qui donne le minutage au mot près, est documenté comme pris en charge uniquement sur whisper-1. Le modèle le plus récent est donc moins bon que celui de 2022 sur le travail de transcription le plus courant d'internet : créer des sous-titres.

Les étiquettes d'intervenants, c'est encore un autre modèle. S'il vous faut savoir qui a dit quoi, la documentation vous renvoie vers gpt-4o-transcribe-diarize avec response_format: "diarized_json", qui n'est pas du tout disponible dans la Realtime API. Et traduire l'audio en anglais passe toujours par l'ancien endpoint /v1/audio/translations.

Trois tâches, trois modèles. C'est un compromis raisonnable pour une équipe qui construit un produit. Cela fait beaucoup à garder en tête si vous vouliez juste une transcription.

GetAnyTranscript renvoie des segments horodatés à chaque transcription : vous sautez à un moment précis et copiez la ligne exacte. Il n'exporte pas non plus de fichiers SRT ni VTT, et autant le dire franchement. Si ce sont des fichiers de sous-titres qu'il vous faut, aucun des deux n'est votre réponse, et whisper-1 l'est toujours.

Le plafond des 25 MB

Les fichiers envoyés à l'endpoint de transcription sont plafonnés à 25 MB, et les formats pris en charge sont mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav et webm.

En pratique, ce plafond arrive plus tôt que prévu. Un MP3 à 128 kbps pèse environ 0,96 MB par minute, donc 25 MB représentent à peu près 26 minutes d'audio. Descendez à 64 kbps en mono et vous approchez les 50 minutes. Un podcast d'une heure en qualité normale ne rentre pas, et un fichier WAV tient à peine quelques minutes.

La recommandation d'OpenAI est de compresser ou de découper, et d'éviter de couper au milieu d'une phrase, parce que le modèle perd le contexte environnant et que la précision baisse. Écrire un découpeur qui respecte les fins de phrase n'est pas difficile, mais c'est une chose de plus à votre charge.

GetAnyTranscript a son propre plafond ici, et il est plus serré : 15 minutes par vidéo. Les vidéos plus longues sont refusées plutôt que tronquées. Si vous transcrivez régulièrement des interviews d'une heure, la voie de l'API avec votre propre découpage est le meilleur outil.

Ce que ça coûte, honnêtement

$0.0045 par minute, c'est bon marché. Une vidéo de 10 minutes coûte 4,5 cents de temps d'API. Une heure coûte 27 cents.

GetAnyTranscript facture un crédit par vidéo quelle que soit sa durée, et le pack de crédits d'entrée est à $5.99 pour 60 crédits, soit environ 10 cents par vidéo. Au prix brut par vidéo de 10 minutes, l'API gagne : 4,5 cents contre 10 cents.

Cette comparaison n'est juste que si vous ignorez ce que chaque prix inclut. Le chiffre de l'API couvre la reconnaissance vocale et rien d'autre. Il ne couvre ni l'extraction de l'audio depuis YouTube, ni le stockage, ni le découpage, ni les nouvelles tentatives, ni le résumé, ni votre temps. Les 10 cents couvrent tout le chemin du lien au texte fini, plus les six sorties supplémentaires. Le moins cher des deux dépend de ce que vaut votre temps.

Deux autres détails de coût à connaître. L'API d'OpenAI n'a aucune version gratuite : essayer GPT Transcribe suppose donc d'alimenter un compte d'abord. GetAnyTranscript vous donne un quota gratuit chaque mois sans inscription, de quoi juger si le résultat est bon avant de payer quoi que ce soit.

Là où GPT Transcribe est le meilleur choix

Il y a des tâches où l'API est clairement le bon choix.

Les traitements par lots sur des fichiers que vous avez déjà. Des centaines d'appels enregistrés qui attendent dans un bucket, traités pendant la nuit. Une tarification à la minute à ce niveau est très difficile à battre.

Les sous-titres en direct. gpt-live-transcribe diffuse des transcriptions partielles avec un réglage delay ajustable, qui arbitre entre latence et précision finale. GetAnyTranscript ne traite pas du tout l'audio en direct.

Le vocabulaire métier. Le nouveau champ keywords accepte des chaînes littérales comme des numéros de compte, des noms de médicaments ou des noms de produits internes, et le modèle les traite comme des indices plutôt que comme une sortie imposée. Pour de l'audio médical, juridique ou de support, c'est un vrai gain de précision qu'un outil généraliste ne peut pas égaler.

Tout ce que vous construisez vous-même. Si la transcription est une fonctionnalité de votre propre produit, ce qu'il vous faut, c'est le modèle, pas l'interface de quelqu'un d'autre.

Là où GetAnyTranscript montre ses limites

La liste honnête, parce que vous le découvrirez de toute façon dans les cinq premières minutes :

• Un plafond de 15 minutes par vidéo. Les longs podcasts et les cours entiers sont hors périmètre aujourd'hui.
• L'import de fichiers n'est pas encore actif. Le bouton existe et annonce que ça arrive. Pour l'instant, l'outil fonctionne uniquement par URL, ce qui est le revers de sa principale force.
• Quatre plateformes. YouTube, TikTok, Instagram et Reels. Pas Vimeo, pas Twitch, pas un lien vers un MP3 sur votre propre serveur.
• Pas d'étiquettes d'intervenants. Les interviews et les tables rondes reviennent en texte continu, sans indication de qui parle.
• Pas d'export SRT ni VTT. Des segments horodatés à l'écran, mais pas de fichier de sous-titres.

Notre avis : qui devrait choisir quoi

Choisissez GPT Transcribe si vous écrivez du code, vous avez déjà l'audio sous forme de fichiers, vous transcrivez en volume ou en temps réel, et vous voulez être propriétaire du pipeline. Prévoyez une journée pour la tuyauterie, et pensez à garder whisper-1 sous la main pour tout ce qui touche aux horodatages ou aux sous-titres.

Choisissez GetAnyTranscript si ce que vous avez, c'est un lien, la vidéo dure moins de 15 minutes, et vous voulez la transcription plus un résumé et une série de hooks sans ouvrir d'éditeur. Des étudiants qui tirent des citations de leurs cours, des créateurs qui décortiquent la vidéo d'un concurrent, des chercheurs qui lisent une interview traduite dans l'une des dix langues proposées. Nous avons détaillé ce parcours en examinant la précision réelle des sous-titres automatiques de YouTube. Sans code, et avec un quota gratuit chaque mois pour tester.

Beaucoup de gens finissent par utiliser les deux. L'outil web pour les liens ponctuels, l'API pour le traitement par lots.

FAQ

GPT Transcribe est-il gratuit ?

Non. GPT Transcribe coûte $0.0045 par minute d'audio via l'API d'OpenAI, et l'API n'a aucune version gratuite : il vous faut donc un compte avec la facturation configurée avant votre première requête. GPT Live Transcribe coûte $0.017 par minute.

GPT Transcribe peut-il transcrire une vidéo YouTube ?

Pas directement. GPT Transcribe accepte des fichiers audio importés, pas des URL. Pour l'utiliser sur une vidéo YouTube, vous devez télécharger la vidéo, en extraire l'audio, le découper sous les 25 MB et envoyer les morceaux vous-même. Les outils qui acceptent un lien font ces étapes pour vous.

GPT Transcribe prend-il en charge les sous-titres SRT ou VTT ?

Non. Le guide de migration d'OpenAI dit de garder whisper-1 si votre intégration dépend de la sortie native en SRT ou VTT, ou des horodatages au mot et au segment. gpt-transcribe renvoie du texte JSON sans données de minutage.

GPT Transcribe est-il plus précis que Whisper ?

OpenAI présente les deux nouveaux modèles comme des gains de précision par rapport à Whisper, mais n'a publié de taux d'erreur de mots pour aucun des deux. Aucun benchmark indépendant des modèles de juillet 2026 n'existait au moment d'écrire ces lignes. Les benchmarks d'éditeurs qui citent GPT Transcribe sont antérieurs à cette sortie et mesuraient des modèles plus anciens : considérez donc l'amélioration annoncée comme non testée et faites votre propre comparaison sur votre propre audio.

GPT Transcribe peut-il identifier les différents intervenants ?

Non. La diarisation des intervenants demande un autre modèle, gpt-4o-transcribe-diarize, appelé avec response_format: "diarized_json". Les enregistrements de plus de 30 secondes demandent aussi chunking_strategy: "auto", et ce modèle ne fonctionne pas dans la Realtime API.

Quelle est la différence entre GPT Transcribe et GPT Live Transcribe ?

GPT Transcribe traite l'audio qui existe déjà sous forme de fichier et optimise la précision. GPT Live Transcribe traite l'audio qui arrive en continu depuis un micro et optimise la latence. Pour ajouter à la confusion, GPT Transcribe peut aussi diffuser sa sortie en streaming, mais uniquement pour un fichier déjà complet.

Faut-il GPT Transcribe pour obtenir une transcription ?

Seulement si vous construisez quelque chose. Pour une seule vidéo dont vous avez déjà le lien, un générateur de transcription web vous donne le même texte sans clé API, sans carte bancaire et sans code.